■如何應對GPT-4帶來的挑戰 專題

如何應對GPT-4帶來的挑戰②

如何應對AIGC產業發展帶來的沖擊

□  曹建峰 

隨著AI（人工智能）生成算法的持續創新，預訓練大模型（尤其是大型語言模型）的持續發展，以及可以持續自我學習的多模態AI的日益主流化，以ChatGPT、GPT－4為代表的生成式AI和AIGC（人工智能技術生成內容）技術加速成為了AI領域的最新發展方向，推動人工智能迎來下一個時代。

人工智能迎來新的發展階段

業內人士宣稱ChatGPT已經大幅超越過去的AI問答系統，帶來了新的技術范式。美國微軟公司聯合創始人比爾·蓋茨稱，ChatGPT有著重大的歷史意義，不亞于互聯網或個人電腦的誕生。微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉認為，對于知識型工作者來說，ChatGPT將是一場工業革命。先后推出ChatGPT、GPT－4的人工智能研究公司OpenAI創始人山姆·阿爾特曼認為，多模態的AI大模型有望成為繼移動互聯網之后的新的技術平臺。

目前，國內外的主流科技公司都在加大投入于ChatGPT相關技術、模型和應用，紛紛推出自己的大型語言模型（LLM）。國外來看，近年來，包括ChatGPT在內的新的AI突破基本都來自業界和業界支持的研究機構，因為它們有算力、數據等方面的優勢，而且可以把AI創新迅速融入自身產品。業內專家認為，雖然OpenAI在AI工程化能力、數據積累等方面存在先發優勢，持續把模型作為產品來打磨，但沒有哪個模型（包括ChatGPT）擁有不可撼動的優勢，因為新的AI知識會迅速擴散出去。

AIGC有望和各行各業深度結合

ChatGPT和更廣泛的AIGC領域是一個涵蓋基礎設施層、模型層、應用層的產業生態?；A設施層包括AI芯片、超級計算機等算力基礎設施以及機器學習框架等。所以，芯片巨頭英偉達是此次ChatGPT熱潮的最大贏家之一。

模型層包括作為基礎的AI大模型，以及基于AI大模型定向開發的垂直模型。阿爾特曼稱后者為“中間層”，并認為其是AI領域未來創業的熱點。

應用層即AIGC技術和各行各業結合后帶來的新的應用、產品和服務。未來“AIGC+”將持續大放異彩，深度賦能各行各業、助力高質量發展。

ChatGPT和AIGC領域的發展前景廣闊。國外商業咨詢機構預測，到2030年AIGC和生成式AI市場規模將達到1100億美元。

目前，ChatGPT的應用主要在消費端，主要滿足用戶的信息獲取、寫作輔助、翻譯、代碼編寫等文字信息類需求。同時，其也正在從消費端向企業端、政府端擴展。

一方面，ChatGPT等AIGC模型將驅動各種軟件服務智能化升級。例如，微軟已經宣布要將包括ChatGPT在內的OpenAI的AI能力整合進辦公軟件Office、會議軟件Teams、必應搜索、Azure云服務等所有的產品。另一方面，開發者可以基于ChatGPT、GPT3等通用性的基礎模型開發可以用于醫療、教育、金融、政務等細分領域的垂直模型，滿足特定領域的專業化需求。

總結而言，以ChatGPT為代表的生成式AI和AIGC技術作為近十年來AI領域最具變革性的技術方向，將對經濟社會發展產生巨大影響。正如之前的“互聯網+”一樣，“AIGC+”將來有望和各行各業深度結合，在教育、醫療、金融、政務、制造、機器人、數字人、元宇宙、廣告營銷、電子商務、市場和戰略咨詢等眾多領域帶來新的應用形式。

長遠來看，ChatGPT模型作為一個更自然、更簡單的用戶交互界面，未來可能成為人機交互的新入口。其將以更自然的對話方式，讓人工智能來和計算機交互，幫助人們完成互聯網數據處理等各類任務。

AIGC的主要挑戰和治理應對

以ChatGPT為代表，雖然生成式AI和AIGC領域存在巨大的商業機會，但我們也不能忽視ChatGPT等AIGC應用可能帶來的法律、倫理和社會挑戰。

第一，ChatGPT等聊天機器人應用目前存在真實性和準確性問題，可能制造、傳播錯誤的、不準確的、不真實的事實。國外有研究表明，大部分語言模型只有在25%的時間是真實可信的。OpenAI公司首席技術官米拉·穆拉蒂認為，ChatGPT和底層大型語言模型的最大挑戰是它們會編造錯誤的或者不存在的事實。這意味著，此類聊天機器人的應用可能生產、傳播謠言、假新聞等非真實信息，給輿論環境和人類知識帶來負面影響。

第二，版權問題。AI大模型訓練使用他人版權作品、AIGC應用自主產出的創造性內容等面臨版權保護爭議。

第三，算法歧視，ChatGPT仍無法擺脫性別、年齡、種族等方面歧視。

第四，濫用和惡用問題，惡意分子可能利用ChatGPT等AIGC技術制作、傳播深度偽造內容和其他虛假信息，進行AI詐騙、色情、誹謗、假冒身份等新型違法犯罪活動。

第五，AIGC技術的進一步發展和應用也可能影響既有工作，帶來失業問題。

第六，AI大模型的訓練和部署需要消耗大量算力，碳排放驚人，其環境影響也不容忽視。

對此，筆者認為，我們需要加大投入、布局ChatGPT相關技術、平臺和應用，搶占發展優勢，同時前瞻研究相關法律倫理問題和治理規則，打造可信AIGC生態。

一方面，多舉措加強AIGC技術應用治理，打造可信AIGC生態。具體而言，當前階段宜對AIGC技術、平臺和應用采取包容審慎、精準敏捷的監管思路，基于風險分級和應用分類，采取政策指南、數字沙盒（監管沙盒）、試點、標準認證等多元化監管措施，做好“以監管促創新、促發展”，同時實現安全目標。研發應用AIGC技術的主體需要積極探索自律管理措施，加大探索以技術方式解決技術帶來的問題。

例如，秉持不作惡、科技向善等目的，應制定適宜的平臺政策，采取控制和安全措施保障AIGC技術和平臺的安全可控應用?？晒﹨⒖嫉淖龇ㄊ牵翰扇热葑R別、加注水印、內容溯源等技術確保AIGC的可靠來源。行業組織也可以制定可信AIGC的倫理指南，更好地支持AIGC領域的健康可持續發展。還可以考慮借鑒網絡安全領域的做法，探索人工智能倫理治理社會化服務，諸如AI治理標準、認證、檢測、評估、審計等。此外，結合AIGC技術的發展應用情況，可由政府部門聯合各利益相關方，制定并明晰AIGC的知識產權與數據權益保護規則，有效治理當前面臨的版權保護等問題。

另一方面，需要加大開展、普及AI素養教育，確保勞動者適應生成式AI和AIGC技術對未來工作的影響。具體而言，通過校企合作、專項計劃等方式加大培育AI和自然語言處理領域的新的人才。未來，隨著ChatGPT等AIGC技術的廣泛使用，部分知識工作將受到沖擊。

正如納德拉所言，AIGC技術是知識型工作者的“工業革命”。雖然工業時代創造了更多的就業和工作崗位，但也要求工人掌握新的知識和技能?？梢灶A見，AIGC技術也將帶來工作方式和工作內容的變化。為了讓勞動者更好適應ChatGPT等AI技術帶來的新變化，需要加強開展全民AI素養教育，提高全民數字素養，尤其是需要加大對可能受到AI技術沖擊的工種和崗位的勞動者的再培訓和再教育，加強對新模式、新業態和新就業的研究，以增進民生福祉和社會穩定，實現人機共生、人機協作、人機共創的美好未來。

（作者系騰訊研究院高級研究員）